챗GPT를 이용한 챗봇 개발을 위해서는 다음과 같은 코딩 작업이 필요합니다. 1. 데이터 수집 및 전처리 챗봇을 개발하기 위해서는 대화 데이터가 필요합니다. 대화 데이터는 일상 대화, FAQ, 이메일 대화 등 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 수집한 데이터는 전처리를 거쳐 모델 학습에 사용할 수 있는 형태로 가공해야 합니다. 전처리 과정에서는 다음과 같은 작업이 필요합니다. 문장 분리 토큰화 특수 문자 및 불필요한 단어 제거 대소문자 통일 중복 문장 제거 이러한 전처리 과정은 파이썬의 자연어 처리(NLP) 라이브러리인 NLTK, SpaCy, KoNLPy 등을 이용하여 코딩할 수 있습니다. 2. 모델 학습 전처리된 데이터를 이용하여 챗GPT 모델을 학습시켜야 합니다. 학습된 모델은 사용자의 입력에 대해..
