라이프 실험실

챗 GPT에게 프로그램 코드를 짜달라고 시키려면, 먼저 쓸데없는 소리를 들은 후 회유를 해야합니다. 원론적인 이야기는 이제 되었고, 일을 시켜보자. 그런데 아무리봐도 카드에대한 설명부분을 포함 안해주고 주석으로만 달아놨다. 게으른 녀석.. 더 시켜보자. 이번엔 아예 너무 간단하다. 더 해달라고 하자. 오~ 이번엔 나름 잘 한 것 같다. 그런데 한글로 적어주면 좋겠다. 이번엔 아예 설명은 없애고 또 새로 짜준다... MZ세대의 문해력을 가진 AI. 챗 GPT 게다가 말하다가 끊는건 뭐니... 완성품은 죽어도 주기 싫은 모양이다. 이러다가 내 인생도 미완성으로 끝날 거같다. 이번엔 좀 해주는 듯 하더니. 코드가 멈췄다.. ..... 챗GPT를 이용한 프로그래밍 결론: 미완성 샘플코드 여러번 받아서 짜집기를 ..

갑자기 AI에게 나의 오늘의 운세를 물어보고 싶었다. 그래서 물어보았다. 알려주기 싫다고 한다.. 그래도 떼를 써보았다. 그래도 싫다고 한다. 비굴하지만 한번 빌어본다. 사람보다 더 기가 세다. 방법을 바꿔서 회유를 해보자. 오~ 안속네?.. 흠.. 그래도 다시한번... 진짜 징하다 이 기계. 내인생 내가 책임진다니까! 그래도 안해준다. 마지막으로 좀 구체적으로 시켜보았고 했던소리 늘어대지 말라고 해 보았다. Chat GPT로 오늘 나의 운세보기 어쨋거나 성공!!

코드 포맷팅은 일반적으로 각종 플로그인을 사용하여 하거나 직접 일일이 해야합니다. 그러면 챗 GPT에게 해달라고 하면 어떨까요? 우선 챗GPT에게 할수있냐고 물어보았습니다. 나: 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법을 알려주세요. 챗GPT: 영어공부에 챗 GPT를 이용하면, 인공지능이 생성한 자연스러운 문장을 읽고 이해하며, 영어 문장 구조와 단어 사용 방법을 연습할 수 있습니다. 아래는 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법에 대한 자세한 안내입니다. 1. 챗 GPT를 이용한 리딩 (Reading) 챗 GPT는 다양한 주제와 난이도의 글을 생성할 수 있습니다. 이러한 글을 읽어보면, 자연스러운 문장 구조와 다양한 단어 사용 방법을 배울 수 있습니다. 챗 GPT는 다양한 소스에서 훈련된 모델이기 때문에, 문장 구..

영어공부에 챗 GPT를 이용하면, 인공지능이 생성한 자연스러운 문장을 읽고 이해하며, 영어 문장 구조와 단어 사용 방법을 연습할 수 있습니다. 아래는 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법에 대한 자세한 안내입니다. 1. 챗 GPT를 이용한 리딩 (Reading) 챗 GPT는 다양한 주제와 난이도의 글을 생성할 수 있습니다. 이러한 글을 읽어보면, 자연스러운 문장 구조와 다양한 단어 사용 방법을 배울 수 있습니다. 챗 GPT는 다양한 소스에서 훈련된 모델이기 때문에, 문장 구조와 단어 사용 방법에 대한 다양한 스타일을 배울 수 있습니다. 2. 챗 GPT를 이용한 리스닝 (Listening) 챗 GPT는 음성 합성 기능도 제공합니다. 이 기능을 이용하여, 챗 GPT가 생성한 문장을 음성으로 들어볼 수 있습니다...

HTTP 요청을 보내는 방법 중 하나인 HttpClient를 사용한 예시입니다. 아래는 C#과 HttpClient를 사용하여 OpenAI의 GPT-3 모델을 호출하는 간단한 예시 코드입니다. 이 코드를 참고하여 챗봇 구현에 활용해 보실 수 있습니다. using System; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Text.Json; namespace GPT3Demo { class Program { static async Task Main(string[] args) { // OpenAI API 요청에 필요한 인증 토큰 string apiKey = "YOUR_API_KEY_HERE"; // OpenAI API 엔드포인트 strin..

C#으로 GPT-3 API를 사용하여 챗봇을 구현하는 것은 가능합니다. OpenAI에서는 C# 라이브러리를 제공하고 있으며, 이를 활용하여 GPT-3 API를 호출할 수 있습니다. 아래는 C#에서 GPT-3 API를 호출하는 간단한 예시 코드입니다. using System; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Headers; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; class Program { private static readonly HttpClient client = new HttpClient(); private static readonly string apiKey = ""; static async T..

챗GPT를 이용한 챗봇을 만들기 위해서는 적절한 데이터셋과 모델 구성, 그리고 적절한 API 연결과 같은 중요한 단계를 거쳐야 합니다. 이번 예시에서는 PyTorch와 Transformers 라이브러리를 사용하여 챗GPT 모델을 구성하고, Flask를 이용하여 API를 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터셋 구성 챗GPT 모델을 학습시키기 위해서는 대화형 데이터셋이 필요합니다. 이를 위해 대화형 데이터셋을 수집하거나, 공개된 데이터셋을 이용할 수 있습니다. 예를 들어 Cornell Movie Dialogs Corpus, Persona-Chat, DailyDialog 등의 데이터셋이 있습니다. 2. 모델 구성 챗GPT 모델을 구성하기 위해서는 PyTorch와 Transformers 라이브러리를..

챗GPT를 이용한 챗봇 개발을 위해서는 다음과 같은 코딩 작업이 필요합니다. 1. 데이터 수집 및 전처리 챗봇을 개발하기 위해서는 대화 데이터가 필요합니다. 대화 데이터는 일상 대화, FAQ, 이메일 대화 등 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 수집한 데이터는 전처리를 거쳐 모델 학습에 사용할 수 있는 형태로 가공해야 합니다. 전처리 과정에서는 다음과 같은 작업이 필요합니다. 문장 분리 토큰화 특수 문자 및 불필요한 단어 제거 대소문자 통일 중복 문장 제거 이러한 전처리 과정은 파이썬의 자연어 처리(NLP) 라이브러리인 NLTK, SpaCy, KoNLPy 등을 이용하여 코딩할 수 있습니다. 2. 모델 학습 전처리된 데이터를 이용하여 챗GPT 모델을 학습시켜야 합니다. 학습된 모델은 사용자의 입력에 대해..

1. 데이터 수집 챗봇을 만들기 위해서는 대화 데이터가 필요합니다. 대화 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 먼저, 기존 챗봇 데이터를 활용하는 방법이 있습니다. 대표적인 예로는 Cornell Movie-Dialogs Corpus나 Persona-Chat 데이터셋 등이 있습니다. 이러한 데이터셋은 이미 챗봇 구현을 위한 전처리가 되어 있으므로 활용하기 용이합니다. 또한, 직접 대화 데이터를 수집하는 방법도 있습니다. 이 경우, 대화 상대가 되는 인간을 상대로 대화를 진행하고, 그 대화 내용을 수집합니다. 이렇게 수집한 데이터를 전처리하여 모델 학습에 사용할 수 있습니다. 2. 데이터 전처리 수집한 대화 데이터를 전처리하여 모델 학습에 사용할 수 있는 형태로 만들어야 합니다. 데이터 전처리에..

요즘 한창 시끄러운 CHAT GPT (챗 GPT). 어떻게하면 잘 사용할 수 있을까요? 챗GPT는 인공지능 기술 중 하나로, 언어 모델링을 이용하여 텍스트 생성, 번역, 자연어 처리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 챗GPT를 잘 사용하기 위해서는 다음과 같은 방법들을 고려해보실 수 있습니다. 1. 적절한 데이터 수집 챗GPT는 학습 데이터가 많을수록 더 높은 성능을 보입니다. 따라서 적절한 데이터를 수집하여 학습에 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 챗봇을 만들기 위해서는 채팅 데이터나 대화 데이터를 수집하여 학습에 활용할 수 있습니다. 2. 하이퍼파라미터 조정 챗GPT에서는 하이퍼파라미터 조정이 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 하이퍼파라미터를 적절하게 조정하여 모델의 성능을 높이..