라이프 실험실

챗 GPT에게 프로그램 코드를 짜달라고 시키려면, 먼저 쓸데없는 소리를 들은 후 회유를 해야합니다. 원론적인 이야기는 이제 되었고, 일을 시켜보자. 그런데 아무리봐도 카드에대한 설명부분을 포함 안해주고 주석으로만 달아놨다. 게으른 녀석.. 더 시켜보자. 이번엔 아예 너무 간단하다. 더 해달라고 하자. 오~ 이번엔 나름 잘 한 것 같다. 그런데 한글로 적어주면 좋겠다. 이번엔 아예 설명은 없애고 또 새로 짜준다... MZ세대의 문해력을 가진 AI. 챗 GPT 게다가 말하다가 끊는건 뭐니... 완성품은 죽어도 주기 싫은 모양이다. 이러다가 내 인생도 미완성으로 끝날 거같다. 이번엔 좀 해주는 듯 하더니. 코드가 멈췄다.. ..... 챗GPT를 이용한 프로그래밍 결론: 미완성 샘플코드 여러번 받아서 짜집기를 ..

갑자기 AI에게 나의 오늘의 운세를 물어보고 싶었다. 그래서 물어보았다. 알려주기 싫다고 한다.. 그래도 떼를 써보았다. 그래도 싫다고 한다. 비굴하지만 한번 빌어본다. 사람보다 더 기가 세다. 방법을 바꿔서 회유를 해보자. 오~ 안속네?.. 흠.. 그래도 다시한번... 진짜 징하다 이 기계. 내인생 내가 책임진다니까! 그래도 안해준다. 마지막으로 좀 구체적으로 시켜보았고 했던소리 늘어대지 말라고 해 보았다. Chat GPT로 오늘 나의 운세보기 어쨋거나 성공!!

코드 포맷팅은 일반적으로 각종 플로그인을 사용하여 하거나 직접 일일이 해야합니다. 그러면 챗 GPT에게 해달라고 하면 어떨까요? 우선 챗GPT에게 할수있냐고 물어보았습니다. 나: 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법을 알려주세요. 챗GPT: 영어공부에 챗 GPT를 이용하면, 인공지능이 생성한 자연스러운 문장을 읽고 이해하며, 영어 문장 구조와 단어 사용 방법을 연습할 수 있습니다. 아래는 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법에 대한 자세한 안내입니다. 1. 챗 GPT를 이용한 리딩 (Reading) 챗 GPT는 다양한 주제와 난이도의 글을 생성할 수 있습니다. 이러한 글을 읽어보면, 자연스러운 문장 구조와 다양한 단어 사용 방법을 배울 수 있습니다. 챗 GPT는 다양한 소스에서 훈련된 모델이기 때문에, 문장 구..

영어공부에 챗 GPT를 이용하면, 인공지능이 생성한 자연스러운 문장을 읽고 이해하며, 영어 문장 구조와 단어 사용 방법을 연습할 수 있습니다. 아래는 챗 GPT를 이용한 영어공부 방법에 대한 자세한 안내입니다. 1. 챗 GPT를 이용한 리딩 (Reading) 챗 GPT는 다양한 주제와 난이도의 글을 생성할 수 있습니다. 이러한 글을 읽어보면, 자연스러운 문장 구조와 다양한 단어 사용 방법을 배울 수 있습니다. 챗 GPT는 다양한 소스에서 훈련된 모델이기 때문에, 문장 구조와 단어 사용 방법에 대한 다양한 스타일을 배울 수 있습니다. 2. 챗 GPT를 이용한 리스닝 (Listening) 챗 GPT는 음성 합성 기능도 제공합니다. 이 기능을 이용하여, 챗 GPT가 생성한 문장을 음성으로 들어볼 수 있습니다...

챗 GPT의 성공은 미국의 OpenAI에서 만든 인공지능 챗봇으로, 새로운 AI 제품을 시장에 출시하기 위한 열광적인 경쟁이 일어나고 있습니다. 다음은 Chat GPT의 경쟁자로 꼽히는 다른 몇가지에 대한 소개입니다. GPT-3 또 다른 경쟁자로는 OpenAI의 GPT-3가 있습니다. 챗 GPT와 마찬가지로 GPT-3는 다양한 프롬프트에 대해 자연스러운 언어 응답을 생성할 수 있는 언어 모델입니다. 그러나 GPT-3는 챗 GPT보다 크고 강력하며, 1750억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. CHAT GPT와 GPT-3는 두 가지 주요한 차이점이 있습니다. 첫째, CHAT GPT는 대화 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 반면에 GPT-3는 다양한 언어 관련 작업에 사용될 수 있는 보다 일반적인 목적의 ..

챗GPT를 이용하기 가장 좋은 언어는 무엇일까요? 그 답은 챗GPT가 가장 잘 알지 않을까 하여 물어봤습니다. 챗GPT는 딥러닝 기반의 언어 모델로, 대부분의 프로그래밍 언어에서 활용이 가능합니다. 하지만, 챗GPT 모델을 활용하기 위해서는 모델을 불러오고, 입력을 처리하고, 출력을 다듬는 등의 작업이 필요합니다. 따라서 프로그래밍 언어의 생산성, 개발 생태계, 라이브러리 지원 등을 고려하여 언어를 선택하는 것이 좋습니다. Python은 자연어 처리 분야에서 가장 많이 활용되는 언어 중 하나입니다. Python은 생산성이 높은 언어로, 쉽게 배울 수 있으며 다양한 라이브러리와 프레임워크가 존재하여 챗봇 개발에 용이합니다. 특히, 딥러닝 라이브러리인 TensorFlow, PyTorch 등의 지원도 뛰어나며..

챗GPT를 이용한 챗봇 구현을 Python으로 할 수 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드와 함께 설명하겠습니다. 1. 라이브러리 설치 우선 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 챗봇 구현을 위해서는 transformers와 torch 라이브러리가 필요합니다. 2. 모델 불러오기 transformers 라이브러리를 사용하여 미리 학습된 챗GPT 모델을 불러옵니다. 이 예시에서는 "microsoft/DialoGPT-medium" 모델을 사용합니다. 3. 입력 문장 생성 챗봇에게 입력할 문장을 생성합니다. 이 예시에서는 간단하게 사용자의 입력으로부터 문장을 생성합니다. 4. 모델에 입력 문장 전달 생성한 입력 문장을 tokenizer를 이용해 전처리한 후 모델에 전달합니다. 이때 generate 함수를 이용하..

HTTP 요청을 보내는 방법 중 하나인 HttpClient를 사용한 예시입니다. 아래는 C#과 HttpClient를 사용하여 OpenAI의 GPT-3 모델을 호출하는 간단한 예시 코드입니다. 이 코드를 참고하여 챗봇 구현에 활용해 보실 수 있습니다. using System; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Text.Json; namespace GPT3Demo { class Program { static async Task Main(string[] args) { // OpenAI API 요청에 필요한 인증 토큰 string apiKey = "YOUR_API_KEY_HERE"; // OpenAI API 엔드포인트 strin..

C#으로 GPT-3 API를 사용하여 챗봇을 구현하는 것은 가능합니다. OpenAI에서는 C# 라이브러리를 제공하고 있으며, 이를 활용하여 GPT-3 API를 호출할 수 있습니다. 아래는 C#에서 GPT-3 API를 호출하는 간단한 예시 코드입니다. using System; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Headers; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; class Program { private static readonly HttpClient client = new HttpClient(); private static readonly string apiKey = ""; static async T..